为了获得稳定的执（zhí）行（háng）性能，SQL语（yǔ）句越简单越好。对复杂的SQL语句，要设法对之（zhī）进行简（jiǎn）化，本文给大家介绍（shào）优化SQL语句提高数据库性能。

现在数据越来越（yuè）复杂和庞大，很多时（shí）候影响程序（xù）运行性能不理想的（de）原因（yīn）中除了（le）一（yī）部分是因为应（yīng）用程序的（de）负（fù）载确实（shí）超过了服务器的实（shí）际处理能力外，更多的是因为系统存在大量的（de）SQL语句需要优化。

一、问（wèn）题（tí）的提（tí）出

在项目实际使用中，数据是一个（gè）长期累计的过程，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目（mù）前系统需要解决的最主要的问（wèn）题之（zhī）一。系统（tǒng）优化中（zhōng）一个（gè）很重要的方面就是SQL语句的优（yōu）化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语（yǔ）句之间的速度差别可以达到成千上百倍（bèi），因此高质量的SQL语句，更能提高（gāo）系统的可用性。

二（èr）、SQL语句编写注意（yì）问题（tí）

下面就某些SQL语（yǔ）句（jù）的（de）where子句编写中需（xū）要注意的（de）问题作详细介（jiè）绍（shào）。在这（zhè）些where子句中（zhōng），即使某些列存在索引，但是由于编写了（le）劣质的SQL，系统在运行（háng）该（gāi）SQL语句时也（yě）不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应（yīng）速度的极大降低。

1. 操作符（fú）优化（huà）

(a) IN 操（cāo）作符

 在（zài）使用（yòng）中尽量用EXISTS替（tì）代IN、用NOT EXISTS替（tì）代NOT IN  。

在（zài）许多基（jī）于基础表的查询中，为了满（mǎn）足（zú）一个条件，往往需要对（duì）另一个表进行联接。在（zài）这种（zhǒng）情况下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提（tí）高查询的效（xiào）率。。在子查询中，NOT IN子句将执（zhí）行一个内（nèi）部的排序和合并（bìng）。 无论（lùn）在哪种情况下，NOT IN都（dōu）是最（zuì）低效的 (因为（wéi）它对子（zǐ）查询中的（de）表（biǎo）执行了一个全表遍（biàn）历)。。为了避免使用NOT IN ，我们可以（yǐ）把（bǎ）它改（gǎi）写成（chéng）外连接(Outer Joins)或（huò）NOT EXISTS。

例子： 
（推荐）select* from dt_article where exists(select id from dt_article_category wheredt_article_category。id=dt_article。category_id andtitle='公司新闻')
（不推荐）select* from dt_article where category_id in (select id from dt_article_categorywhere title='公（gōng）司新闻')

(b) IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为（wéi）空）

判断（duàn）字（zì）段是否为（wéi）空（kōng）一（yī）般是不会应用索引的（de），因为索（suǒ）引是不索引空值的。不（bú）能用null作索引，任何包含null值的（de）列都将不会被（bèi）包（bāo）含在索引中（zhōng）。即使索引有多列这样的情况下（xià），只要这些列中有一列含有null，该（gāi）列就（jiù）会（huì）从索引中排（pái）除。也就是（shì）说如果某（mǒu）列存在空值，即使（shǐ）对该列建索引（yǐn）也不会提高性（xìng）能。任（rèn）何在（zài）where子句（jù）中使（shǐ）用（yòng）is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 

    例子（zǐ）：

（推荐）select* from dt_article where title>'';
 （不推荐）select* from dt_article where title is null;

(c) > 及 < 操作符（大于或小于操（cāo）作符）

（推荐）select * from dt_article where id>=101;

（不推荐）select * from dt_article where id>100;

两（liǎng）者的（de）区别在于， 前者将直接跳到第一个id等于101的记录而后者（zhě）将首先定（dìng）位到id=100的（de）记录并且向前（qián）扫描到第一个id大于100的记录（lù）。

(d)LIKE操作符

LIKE操作（zuò）符可以应用通（tōng）配符查询，里面（miàn）的通配符（fú）组合可能达（dá）到几乎是任（rèn）意（yì）的查询，但是如果用得不好则（zé）会产生性能上（shàng）的问题（tí），如like '%福瑞希%'这种查（chá）询不会引（yǐn）用索引，而like'福（fú）瑞希%'则会引用范围索引（yǐn）。

一个实（shí）际（jì）例子：用dt_article表中内容可来查询， content like'%福瑞希%'这个条（tiáo）件会产生全表扫描，如（rú）果改（gǎi）成（chéng）contentlike '福瑞希%'则会利用content的索引进行（háng）范围的查询（xún），性能肯定大大提高。

在很（hěn）多情况下可能无（wú）法避免这种情况（kuàng），但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他（tā）位置时（shí），优化器就（jiù）能利用索引（yǐn）。

(e) UNION操作符

当（dāng）SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结（jié）果（guǒ）集合（hé）会以UNION-ALL的（de）方式（shì）被合并， 然后在输出最（zuì）终结果前进行去重和排序。 假如用UNION ALL替（tì）代UNION， 这（zhè）样排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。 需要（yào）注重的是（shì），UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。 因此各位还是要（yào）从业务需求分析使用UNIONALL的可行性。 UNION 将对结（jié）果（guǒ）集（jí）合去重（chóng）排序，这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内（nèi）存。 对于这块内存的优化也（yě）是相当重要的。

(f) NOT

我们要避免在索（suǒ）引列上使（shǐ）用NOT， NOT会（huì）产生（shēng）在和在索引（yǐn）列（liè）上（shàng）使（shǐ）用函数相同（tóng）的影（yǐng）响。 当查询列碰到”NOT，他（tā）就会停止使用索引转（zhuǎn）而执行全表扫（sǎo）描。

(g) OR

    通常情况下， 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起（qǐ）到（dào）较好的（de）效果（guǒ）。 对（duì）索引列（liè）使用OR将造（zào）成全表扫（sǎo）描。 注重， 以上规则只针对多个索引列有效（xiào）。 假如有column没有被索（suǒ）引， 查（chá）询效率可能会因为你没有选择OR而降低。 在（zài）下面（miàn）的例子中（zhōng）， title和category_id上都建有索引。

（推荐）select * from dt_article where title='清洗空气' union all select * from dt_article where category_id=92

（不推荐）select * from dt_article where title='清洗（xǐ）空气' or category_id=92 假如你坚（jiān）持要用OR， 那就（jiù）需要返回记录最少的索引列（liè）写在最前面（miàn）。 
       另（lìng）外在一些情况下（xià），也可以使用（yòng）IN来替代（dài）OR，     这是一条简单易记的规则，但是实际（jì）的（de）执行效果还（hái）须检验。

（推（tuī）荐（jiàn））select * from dt_article where category_id in (89，92)

（不推荐）select * from dt_article where category_id=92 or category_id=89

(h) DISTINCT

     当提交一个包含一对多表信息的查询（xún）时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更为迅速，因为（wéi）RDBMS核心模（mó）块将在子查询的条件一旦满足后，马上返回结果（guǒ）。 

2. SQL书写的影响（xiǎng）

 (a) WHERE后面的条件顺（shùn）序影响

WHERE子句（jù）后面的条件顺序对大数（shù）据量表（biǎo）的查询会产生直接的影响。如：

select * from dt_article where category_id=92 and is_hot=1

select * from dt_article where is_hot=1 and category_id=92 

以（yǐ）上两个SQL中category_id（电压等级）及（jí）is_hot（销户标志）两（liǎng）个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一（yī）条SQL的（de）is_hot=1在记录集内比率为（wéi）99%，而category_id=92的比率只为1%，在进行第一条SQL的时（shí）候99%条记录（lù）都进（jìn）行category_id及is_hot的（de）比较，而在进（jìn）行第二条SQL的（de）时（shí）候1%条记录都（dōu）进行category_id及is_hot的比较（jiào），以此可以得出第二条SQL的（de）CPU占用率明显（xiǎn）比第一条低。

WHERE解析是采用自（zì）下而上的顺序解（jiě）析WHERE子句，根（gēn）据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前， 那些可以过滤（lǜ）掉最大数量（liàng）记录的条件（jiàn）必须（xū）写在WHERE子句的末（mò）尾。 

3. 更多方面SQL优化资（zī）料分（fèn）享

（1） 选择最有效率的表（biǎo）名顺序（xù）(只在（zài）基（jī）于规则的优化器（qì）中有效)：

ORACLE 的解析（xī）器按（àn）照从右到左的顺序处理（lǐ）FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子（zǐ）句中（zhōng）包含多个表的情况（kuàng）下,你必须（xū）选择记录条数（shù）最（zuì）少的表（biǎo）作为基础表。如（rú）果有3个以上的表连接查询, 那就需要选（xuǎn）择交叉表(intersectiontable)作为基础表, 交叉表（biǎo）是指那（nà）个被其他（tā）表所引用的（de）表（biǎo）.

（2） SELECT子句（jù）中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将（jiāng）'*' 依次转换成所有的列名, 这个工（gōng）作是通过查询数据字（zì）典（diǎn）完成的（de）, 这意味着将耗费更多的时间。

（3） 减少访问数据库（kù）的次数：

ORACLE在内部（bù）执（zhí）行了许多工作（zuò）: 解析（xī）SQL语句（jù）, 估算索引的利用率, 绑定变（biàn）量（liàng） , 读数据块等。

（4） 整合简单,无关联的数据库（kù）访问：

如果你（nǐ）有几个简单的数据库（kù）查询语句,你可以把它们整合到一（yī）个查询中(即使它们之间没有（yǒu）关系) 。

（5） 用TRUNCATE替代DELETE：

当删除（chú）表（biǎo）中的记（jì）录时,在通常情况下, 回（huí）滚段(rollbacksegments ) 用来（lái）存放可以被（bèi）恢（huī）复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数（shù）据恢复到删除之前（qián）的状态（tài）(准确地说是恢复到执行删除命令之前（qián）的（de）状况) 而（ér）当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任（rèn）何（hé）可被（bèi）恢复的信息.当命（mìng）令运行后,数（shù）据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删（shān）除全（quán）表适用,TRUNCATE是（shì）DDL不是（shì）DML) 。

（6） 尽量多使用COMMIT：

只要有可（kě）能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这（zhè）样程（chéng）序的性能得到提高,需求也会（huì）因为COMMIT所释（shì）放（fàng）的资源而减少，COMMIT所释放（fàng）的资（zī）源:

a. 回滚段上用（yòng）于（yú）恢复数（shù）据的（de）信息.
b. 被程序语句获得的（de）锁
c. redo log buffer 中的空间

（7） 通过（guò）内（nèi）部函数提高SQL效率：

复杂的SQL往（wǎng）往牺牲了执（zhí）行（háng）效率（lǜ）. 能够掌握（wò）上（shàng）面（miàn）的运（yùn）用函数解决（jué）问题的（de）方法在实际工作中是（shì）非（fēi）常有（yǒu）意义的（de）。

（8） 使用表的（de）别名(Alias)：

当在SQL语句中连接多个表时（shí）, 请使用表的别名（míng）并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由（yóu）Column歧义引（yǐn）起的语法错误。

（9） 总是使用索引的第（dì）一个列：

如果（guǒ）索引是建立在多个列上, 只有（yǒu）在它的第一个列(leading column)被where子句（jù）引用时,优化（huà）器才会选（xuǎn）择使用该索引（yǐn）. 这也（yě）是一（yī）条简单而重要的规则，当仅引用索（suǒ）引的第二个列时（shí）,优化器使用了全（quán）表（biǎo）扫描（miáo）而（ér）忽略（luè）了索（suǒ）引（yǐn）。

（10） 避免使用耗费（fèi）资源的操作：

带（dài）有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会（huì）启动SQL引擎执行耗费资（zī）源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次（cì）排序操作, 而其他的（de）至少需要执（zhí）行（háng）两次（cì）排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他（tā）方（fāng）式重写. 如（rú）果你的（de）数据库的SORT_AREA_SIZE调（diào）配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也（yě）是可以考虑的, 毕竟（jìng）它们的可读（dú）性很强（qiáng）。